RECONOCIMIENTO FACIAL EN WINDOWS_MATERIAL COMPLEMENTARIO

RECONOCIMIENTO FACIAL EN WINDOWS

ESTEBAN QUISPE CHURATA

Aprovechando el momento, les envió saludos cordiales a sus familias.

En este documento adjunto material complementario, que se utiliza en el videotutorial didáctica, donde podrás realizar tu propio reconocimiento facial con mi ayuda.

Adjunto link de descarga para el archivo ZIP.

PRIMER PASO:  CAPTURAR ROSTROS CON NUESTRA CAMARA

CODIGO

#ESTEBAN QUISPE CHURATA

#importamos estas librerias necesarias para el codigo

import cv2

import os

import imutils

personName = 'ESTEBAN' #cambiar por el nombre que tengan almacenado en data

dataPath = 'C:/Users/esteb/Documents/reconocimiento facial/Data' #Cambia a la ruta donde hayas almacenado Data

personPath = dataPath + '/' + personName

if not os.path.exists(personPath):

print('Carpeta creada: ',personPath)

os.makedirs(personPath)

cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) #para probar con webcam

faceClassif = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')

count = 1200

while True:

ret, frame = cap.read()

if ret == False: break

frame =  imutils.resize(frame, width=640)

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

auxFrame = frame.copy()

faces = faceClassif.detectMultiScale(gray,1.3,5)

for (x,y,w,h) in faces:

cv2.rectangle(frame, (x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

rostro = auxFrame[y:y+h,x:x+w]

rostro = cv2.resize(rostro,(150,150),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

cv2.imwrite(personPath + '/rotro_{}.jpg'.format(count),rostro)

count = count + 1

cv2.imshow('frame',frame)

k =  cv2.waitKey(1)

if k == 27 or count >= 1300:

break

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

SEGUNDO PASO: ENTRENANDO NUESTRO PROPIO RECONOCIMIENTO DE ROSTROS

CODIGO

#ESTEBAN QUISPE CHURATA

#importamos estas librerias necesarias para el codigo

import cv2

import os

import numpy as np

dataPath = 'C:/Users/esteb/Documents/reconocimiento facial/Data' #Cambia a la ruta donde hayas almacenado Data

peopleList = os.listdir(dataPath)

print('Lista de personas: ', peopleList)

labels = []

facesData = []

label = 0

for nameDir in peopleList:

personPath = dataPath + '/' + nameDir

print('Leyendo las imágenes')

for fileName in os.listdir(personPath):

print('Rostros: ', nameDir + '/' + fileName)

labels.append(label)

facesData.append(cv2.imread(personPath+'/'+fileName,0))

image = cv2.imread(personPath+'/'+fileName,0)

cv2.imshow('image',image)

cv2.waitKey(10)

label = label + 1

#metodo de entrenamiento utilizado

face_recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# Entrenando el reconocedor de rostros

print("Entrenando...")

face_recognizer.train(facesData, np.array(labels))

# Almacenando el modelo obtenido

face_recognizer.write('modeloLBPHFace.xml')

print("Modelo almacenado...")

TERCER PASO: PROBANDO NUESTRO RECONOCIMIENTO DE ROSTROS

CODIGO

#ESTEBAN QUISPE CHURATA

#importamos estas librerias necesarias para el codigo

import cv2

import os

dataPath = 'C:/Users/esteb/Documents/reconocimiento facial/Data' #Cambia a la ruta donde hayas almacenado Data

imagePaths = os.listdir(dataPath)

print('imagePaths=',imagePaths)

face_recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# Leyendo el modelo

face_recognizer.read('modeloLBPHFace.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) #encendemos nuestra camara

faceClassif = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')

while True:

ret,frame = cap.read()

if ret == False: break

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

auxFrame = gray.copy()

faces = faceClassif.detectMultiScale(gray,1.3,5)

for (x,y,w,h) in faces:

rostro = auxFrame[y:y+h,x:x+w]

rostro = cv2.resize(rostro,(150,150),interpolation= cv2.INTER_CUBIC)

result = face_recognizer.predict(rostro)

cv2.putText(frame,'{}'.format(result),(x,y-5),1,1.3,(255,255,0),1,cv2.LINE_AA)

# LBPHFace

if result[1] < 70:

cv2.putText(frame,'{}'.format(imagePaths[result[0]]),(x,y-25),2,1.1,(0,255,0),1,cv2.LINE_AA)

cv2.rectangle(frame, (x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

else:

cv2.putText(frame,'Desconocido',(x,y-20),2,0.8,(0,0,255),1,cv2.LINE_AA)

cv2.rectangle(frame, (x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)

cv2.imshow('frame',frame)

k = cv2.waitKey(1)

if k == 27:

break

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

VIDEO

LINK DE DESCARGA PARA EL ARCHIVO ZIP:

https://drive.google.com/file/d/1of6Q2Iz4zkwpUNzLSIcweLxTIZMZQNZ4/view?usp=sharing